SPIS TREŚCI:

1. Zastosowanie zmiennej losowej do charakterystyki górotworu i złoża

11. Pojęcia podstawowe '

12. Określanie skalarnych cech zbiorczych górotworu

13. Identyfikacja struktur parametrów złożowych

14. Dyferencjacja struktur złożowych

1.41. Pojedyncze krzywe rozkładu

1.42. Krzywe brzegowe ograniczające rozkład

1.43. Krzywe rozkładu o kilku maksimach

1.44. Proces diachorizacji

15. Reprezentatywność skalarnych cech zbiorczych określających reżim złoża . . . .

1.51. Określanie wartości prawdziwej cech zbiorczych jako granicy stocha­stycznej

1.6. Zastosowanie w górnictwie problematyki reprezentatywności średniej wartości para­metru górotworu

1.6.1. Prawdopodobny błąd ustalania zasobów złóż surowców mineralnych . . . .

1.6.1.1. Określanie przypadkowego błędu parametrów obliczania zasobów usta­lanych metodą średniej arytmetycznej

1.6.1.2. Określanie wpływu zjawisk nieciągłych w górotworze na obliczenie za­sobów surowców stałych

1.6.2. Określanie błędności ustalania zasobów

1.6.3. Zastosowanie błędności ustalania zasobów jako kryterium zaliczania zasobów do poszczególnych kategorii stopnia poznania złóż surowców mineralnych. . .

1.6.4. Określanie dokładności ustalania zasobów jako przesłanki projektowania niezbędnego minimum punktów informacyjnych

1.6.5. Wpływ dokładności określania zasobów na bilans produkcja—zasoby . . .

1.7. Podstawowe przesłanki matematycznego modelowania złoża

1.7.1. Rozkład globalnej wariancji na sumę wariancji niższych rzędów

1.7.2. Górnicza interpretacja prawa rozkładu wariancji globalnej zlokalizowanej zmiennej losowej na wariancje niższych rzędów

1.7.2.1. Określanie gniazdowej wariancji złoża

1.7.2.2. Określanie anizotropowości struktury złoża

1.7.2.3. Współczynnik anizotropowości złoża

1.7.3. Złoże idealnie ciągłe '.

1.7.3.1. Warunek Lipschitza

1.7.3.2. Analiza pola potencjału złoża

1.7.3.3. Systematyka potencjału parametru złoża

Złoże idealnie nieciągłe '

1.7.41. Definicja szczelności górotworu

1.7.42. Definicja stochastycznej ciągłości wartości parametrów górotworu. . .

1.7.43. Definicja punktowej stochastycznej zmienności złoża

1.7.44. Zmienność w obszarze złoża stochastycznie ciągłego

1.7.45. Zmienność politropowego parametru złożowego

1.7.46. Analiza struktury parametru złoża przeprowadzona metodą funkcji korelacji

1.74. Analiza wariancyjna parametru złoża

1.7.51. Wariancja wokół punktu złoża

1.7.52. Wskaźnik ó2

1.7.53. Prawa uśrednionych wariancji zlokalizowanej zmiennej losowej . . .

1.7.54. Wskaźnik a2 (zmienności)

1.7.55. Wskaźnik 3 gniazdowego zróżnicowania złoża

1.7.56. Wskaźnik Q2 anizotropowości

18. Sposoby interpretacji otoczenia punktów informacyjnych rozmieszczonych w góro­tworze

1.81. Zasady przyporządkowania obszarów alimentacyjnych poszczególnym punktom informacyjnym górotworu

1.82. Zasady interpolacji własności złoża

1.83. Zasady ekstrapolacji własności złoża

1.84. Ekonomiczne skutki ekstrapolacji ustalania zasobów

19. Przykłady zastosowań statystyki matematycznej w górnictwie

2. Zastosowanie rachunku krakowianowego w górnictwie

21. Wprowadzenie

22. Krakowianowa stochastyczna interpretacja złoża

2.21. Definicja parametru elementarnego i zespolonego

2.22. Pojęcie niezależnych i zależnych elementarnych parametrów złożowych . . .

2.23. Rola wyboru układu współrzędnych dla lokalizowania informacji

2.24. Rodzaje układów współrzędnych lokalizujących informacje w złożu ....

2.25. Ogólna postać krakowianu informacji zlokalizowanej zmiennej losowej . . .

2.26. Obszar alimentacji informacji

* 2.2.7. Metody określania wag punktów złoża

2.28. Określenie szczelności górotworu przy zastosowaniu krakowianu charakte­rystycznego oraz jego przekształcenia operatorem {2} i działaniem wewnętrznego mnożenia

2.29. Zastosowanie pojęcia szczelności górotworu do analizowania zagrożeń ze strony . górotworu

23. Stochastyczne modelowanie złoża

2.31. Hipotezy interpretacji złoża

2.32. Rodzaje interpretacji złoża

2.33. Interpolacja i ekstrapolacja potencjału parametru złoża

2.34. Określenie błędu nierównogęstej sieci informacyjnej

2.35. Wyprowadzenie krakowianowego algorytmu potencjału złoża

24. Określenie zespolonego przybliżonego potencjału złoża za pomocą krakowianowego algorytmu testującego

2.41. Pierwszy etap algorytmu: określanie krakowianu alimentacji (wag)

2.42. Drugi etap algorytmu: określanie krakowianu testującego

Trzeci etap algorytmu: przeprowadzenie testowania i jego zapis za pomocą krakowianu charakterystycznego

2.43. Czwarty etap algorytmu: określenie współzależności cząstkowych i przez ich zsumowanie uzyskanie przybliżonych równań potencjału złoża . . .

2.44. Piąty etap algorytmu: określenie przybliżonego wzoru łącznej korelacji linio­wego potencjału złoża

25. Określenie cech zbiorczych rozkładu zmiennej losowej

26. Krakowianowy algorytm wektorowych cech zbiorczych złoża traktowanego jako umiejscowiona zmienna losowa

2.61. Skalamy charakter średniej arytmetycznej (dowolnego rzędu) parametru złoża

2.62. Wektorowy charakter wariancji umiejscowionej zmiennej losowej

2.63. Wektorowy charakter momentów centralnych umiejscowionej zmiennej lo­sowej .

2.64. Technika krakowianowego zliczania elementów krakowianu

2.65. Deformacje wewnętrzne krakowianu

2.66. Deformacje symetryczne krakowianu

2.67. Zastosowanie deformacji przesunięć krakowianu pierwotnego do zliczania wyrazów wzdłuż przekątnych

27. Krakowianowe określenie namiaru surowcowego urobku

3. Zastosowanie rachunku stochastycznego do analizy kształtowania się kosztów własnych produkcji

31. Określenie trendu *, zakresu jego zastosowania do analizy kosztów oraz metody jego numerycznego wyznaczania

3.11. Wielomianowy trend kosztów

3.12. Optymalizacja wielkości przedsiębiorstwa przemysłowego

3.1.21. Maksymalizacja akumulacji przedsiębiorstwa przemysłowego . . . .

3.1.22. Minimalizacja jednostkowych kosztów całkowitych

3.1.23. Określenie promienia krzywizny trendu w punkcie ekstremalnym. . .

3.13. Regresja drugiego rodzaju

3.1.31. Trend

3.1.32. Współzależność liniowa

3.1.33. Wyznaczanie równania trendu

3.1.34. Przykład możliwości zastosowania trendów jednostkowych kosztów własnych produkcji dla określenia kierunku rozwoju energetyki. . .

32. Testowanie podstawowych cech zbiorczych jedno- i dwuwymiarowej zmiennej lo­sowej

3.21. Testowanie średniej arytmetycznej

3.2.11. Testowanie reprezentatywności średniej arytmetycznej .

3.2.12. Testowanie różnicy dwóch wartości średnich różnych próbek . . . .

3.22. Testowanie wariancji

3.2.21. Testowanie reprezentatywności wariancji

3.2.22. Testowanie zróżnicowania dwóch wartości wariancji różnych pró­bek

3.23. Testowanie współczynnika regresji

3.2.31. Testowanie reprezentatywności współczynnika regresji

3.2.32. Testowanie różnicy dwóch próbkowych współczynników regresji. . .

3.24. Testowanie współczynnika korelacji

3.2.4.I. Testowanie reprezentatywności współczynnika korelacji

3.2.4.2. Testowanie różnicy dwóch współczynników korelacji dużej próby. . .

3.25. Testowanie liniowego kształtu trendu

3.26. Badanie częstości zjawisk zwykłych *

3.27. Badanie częstości zjawisk rzadkich

Zastosowanie metod matematycznych do zagadnień optymalizacji wielkości nowych i re­konstrukcji istniejących kopalń

41. Wpływ założeń upraszczających na ewolucję pojęcia optymalnej wielkości kopalni. . .

4.11. Zastosowanie metody programowania liniowego do określenia wielkości optymalnej kopalń

4.12. Optymalizacja układu wskaźników techniczno-ekonomicznych metodą ze­wnętrznej stycznej elipsoidy //-osiowej do płaszczyzny optymalizacji

4.13. Zastosowanie badania współzależności wskaźników techniczno-ekonomicznych do określania optymalnej wielkości kopalni

4.14. Optymalizowanie układu wskaźników techniczno-ekonomicznych metodą ekstremum wewnętrznego

4.15. Określenie cech zbiorczych zmiennej skorelowanej z momentami zmiennej niezależnej

42. Określenie względnego błędu optymalizacji wielkości kopalni wywołanego błędem prognozowania kosztów wydobycia

4.21. Określenie względnego błędu optymalizacji wielkości kopalni wywołanego błędem prognozowania wskaźnika efektywności produkcji górniczej ....

4.22. Zagadnienie optymalizacji układu wskaźników techniczno-ekonomicznych. . .

43. Określenie ekonomicznie uzasadnionych kryteriów rekonstrukcji kopalń . . . .

Zastosowanie zasad samoregulacji pulsujących potoków produkcyjnych dla określania potencjału produkcyjnego kopalń

51. Warunki stosowalności zryczałtowanych metod określania potencjału produkcyjnego kopalni

52. Warunki stosowalności metody wariantów określania potencjału produkcyjnego ko­palń

53. Uwidacznianie się błędów określania potencjału produkcyjnego kopalń podczas przebiegu procesu produkcyjnego

54. Podstawowe zasady teorii samoregulacji pulsujących potoków produkcyjnych . . .

5.41. Podstawowe zasady teorii samoregulacji elementarnego stanowiska pracy . . .

5.4.11. Badanie bezpośredniego procesu produkcji

5.4.12. Stopień wykorzystania potencjału produkcyjnego

5.4.13. Możliwości zmiany schematów produkcyjnych przebiegu potoków pro­dukcyjnych kopalń ...

5.4.14. Przyczyny zmian współczynnika wykorzystania potencjału produkcyj­nego kopalń

5.4.15. Metoda dedukcyjna określania współczynnika wykorzystania potencjału produkcyjnego kopalni

5.42. Określenie współczynnika wykorzystania potencjału produkcyjnego kopalni metodą empiryczną

5.4.21. Stochastyczna przemiana parametru produkcji

5.4.22. Wartości skrajne zmiennej X w rozważanym przedziale

5.4.23. Charakterystyka niezdeterminowanej przemiany parametru pro­dukcji

5.4.24. Charakterystyka zdeterminowanej przemiany parametru produkcji. . .

Określenie współczynnika arytmii a oraz współczynnika k dla ciągłej zdetermi­nowanej zmiennej funkcyjnej ! . . . .

5.4.31. Rodzaj funkcji determinującej parametr produkcji

5.4.32. Określenie współczynnika arytmii dla zdeterminowanego parametru produkcji

5.4.33. Określenie współczynnika k dla zdeterminowanego parametru pro­dukcji . .

5.43. Wpływ pulsacji potoku produkcji na wykorzystanie potencjału produkcyjnego elementarnego stanowiska pracy

5.44. Prognozowanie skutków regulowania współczynnika arytmii a oraz współ­czynnika k na stopień wykorzystania potencjału produkcyjnego

5.45. Określenie wielkości zbiornika wyrównującego pulsacje potoku produkcji. . .

5.46. Charakterystyka samoregulacji pulsujących potoków produkcyjnych w po­łączeniach elementarnych

5.4.71. Analiza układu równoległego

5.4.72. Analiza wielonitkowego połączenia równoległego

5.4.73. Określenie niezawodności równoległego połączenia wielonitkowego

5.4.74. Analiza jednonitkowego połączenia równoległego

5.4.75. Analiza zsynchronizowanego układu szeregowego uelastycznionego zbiornikiem wyrównawczym

5.4.76. Analiza sztywnego zsynchronizowanego układu szeregowego ....

5.4.77. Ocena stopnia elastyczności zsynchronizowanych układów szerego­wych

5.4.78. Analiza asynchronicznych połączeń szeregowych

55. Systematyka analizy elementarnych połączeń potoków produkcji pierwszego rzędu oraz możliwość rozszerzenia tej analizy na całą kopalnię

56. Przykład zastosowania teorii samoregulacji potoków produkcji do optymalizacji zdol­ności produkcyjnej

57. Warunki stosowania wymuszonej regulacji równomierności natężenia potoków pro­dukcji -

Zakończenie -

Literatura

Słowniczek ważniejszych pojęć i definicji

Dodatek — Tablice matematyczne